Comparison of Two Entropy Spectral Analysis Methods for Streamflow Forecasting in Northwest China

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Comparison of Two Entropy Spectral Analysis Methods for Streamflow Forecasting in Northwest China

Monthly streamflow has elements of stochasticity, seasonality, and periodicity. Spectral analysis and time series analysis can, respectively, be employed to characterize the periodical pattern and the stochastic pattern. Both Burg entropy spectral analysis (BESA) and configurational entropy spectral analysis (CESA) combine spectral analysis and time series analysis. This study compared the pred...

متن کامل

critical discourse analysis of two political speeches in light of bakhtins dialogism

چکیده گفتگوگری باختین نظریه ای است که به تفاوت ها احترام گذاشته و گفتگو را ارج می نهد. رشته های مختلف علوم انسانی همواره از این نظریه بهره جسته اند. با وجود این تنها مطالعات اندکی در زمینه تجزیه و تحلیل نقادانه کلام به نظریه گفتگوگری پرداخته اند. پنداشت تحقیق حاضر بر آن است که احترام به حقوق دیگران از طریق فراهم آوردن شرایط یکسان برای بیان نظریات مختلف یکی از مهمترین مشترکات تحلیل انتقادی گفتم...

15 صفحه اول

Combined Forecasting of Streamflow Based on Cross Entropy

In this study, we developed a model of combined streamflow forecasting based on cross entropy to solve the problems of streamflow complexity and random hydrological processes. First, we analyzed the streamflow data obtained from Wudaogou station on the Huifa River, which is the second tributary of the Songhua River, and found that the streamflow was characterized by fluctuations and periodicity...

متن کامل

Uncertainty Analysis of Monthly Streamflow Forecasting

Streamflow forecasting is an important factor in water resources planning and management. In this study Feed Forward Artificial Neural Network (FFANN) was used for monthly streamflow forecasting. Three scenarios were considered for modeling. Principal Component Analysis (PCA) is used for reducing the model architecture complexity and input data reduction. Twelve statistical criteria were used t...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Entropy

سال: 2017

ISSN: 1099-4300

DOI: 10.3390/e19110597